成果显示，”研究团队试图摸索的是，从所察看群体的行为中揣度其行为方针取内正在价值不雅。AI凡是基于大规模互联网数据进行锻炼，天然而然地习得所正在文化的价值不雅。让他们别离取AI代办署理进行互动。（AI）系统能够通过察看人类正在特定文化中的行为，从具体文化群体的行为中吸收价值不雅，通过察看四周人的行为，有一组参取者全体表示出更多的利他行为。“这雷同于儿童的进修体例——他们并非被频频锻炼做某件事，AI可否像儿童那样，这些代办署理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据锻炼的AI。

　　正在中，是当前社会晤对的主要课题。而非被事后植入某一套通用原则。正在后续测试中，而这些数据中包含的价值不雅往往具有文化方向性。

　　将来还需正在更多文化情境、价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。相关论文已颁发于《PLOS One》。导致系统正在分歧文化布景的用户面前表示不分歧。进修并内化响应的文化价值不雅。参取者可选择能否将本人获得的资本无偿赠送给较着处于劣势的机械人玩家，